来客人数を増やすためのターゲットを決めたい



店舗としてターゲットにすべき属性を決め、その属性の来店傾向を把握することで実施すべきアクションの仮説立てをする分析です。

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どのターゲットを狙うべきか？

分析カード「来客人数を増やすためのターゲットを決めたい」をクリックすると、次のグラフエリアが表示されます。
uni-demo-card1_1 ① 性別の割合
「現状を知る」で表示されていた性別の割合を円グラフで再掲しています。

② 年代の割合
選択している期間中のお客様の年代の割合を棒グラフで表示しています。

③ 性別と年代の割合
①と②のデータを掛け合わせ、属性割合を表形式で表示しています。
この表の中でもっとも数字が大きい性別・年代の組み合わせが、もっとも来客人数が多かった層です。

データを確認して着目したい層を決め、次の分析に進みましょう。



ターゲットの来店傾向は？

着目したい「性別」「年代」を選択すると、次のグラフエリアが表示されます。
ここでは、期間中の属性割合を曜日別・時間帯別に分解しています。
来店傾向からお客様のライフスタイルを想像し、お客様に合った来店施策を考えましょう。
uni-demo-card1_2 ① 平日・休日別の来客属性割合
期間中来店していた対象の層が、平日と休日どちらに多く来ていたか、割合を示しています。
＊「休日」のデータには、土日と祝日が含まれます

② 曜日別の来客属性割合
期間中来店していた対象の層が、どの曜日に多く来ていたか、割合を示しています。

③ 時間別の来客属性割合
横軸が営業時間、縦軸が割合を示しています。
期間中来店していた対象の層が、どの時間帯に多く来ていたか、割合を示しています。
uni-demo-card1_3 特定の性別・すべての年代を選択した場合
特定の性別にターゲットを絞り、その内訳を曜日・時間帯別に確認することができます。
視覚的に各グラフを確認することで、ボリュームゾーンを把握しましょう。
uni-demo-card1_4 すべての性別・特定の年代を選択した場合
特定の年代にターゲットを絞り、曜日・時間帯別に性別の比較をすることができます。
性別の来店特徴の差を把握しましょう。



さらに分析しよう

ここまでの分析の中で、何かヒントは得られましたか？
他の角度からの分析を実施したい場合は、表示されている他の分析カードの選択肢から適したものを選んで、次に進みましょう。