データ分析



ここでは、「データ分析」ページのご説明をします。

初期設定方法

アカウント作成後、サイドバーから「店舗分析」>「データ分析」をクリックすると以下のような画面が表示されます。
「傾向」グラフ以降に表示するグラフの種類を拡充するために、「レイアウト変更」から設定を行いましょう。 shop-analytics_analysis_1

「グラフ追加」の一覧の中から、導入しているサービスに応じて必要なグラフ名称を選択してください。
選択可能なグラフは以下の14種類です。

  • 来客人数カウント
    • 1) 来客人数
    • 2) 時間別来客人数
    • 3) 場所別カウンティング
  • 店前通行量カウント
    • 4) 店前通行量
    • 5) 入店率
  • 性年代別属性推定
    • 6) 来客人数 性別/年齢別内訳(合計値)
    • 7) 来客人数 性別/年齢別内訳(時系列推移)
  • 立ち寄り分析
    • 8) 場所別滞在数
  • POS連携
    • 9) 売上
    • 10) 購入件数
    • 11) 客単価
    • 12) 平均買上商品単価
    • 13) 来客人数あたり売上
    • 14) 平均買上点数

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「デフォルトにリセット」をクリックすると一通りのグラフを並べることができますので、デフォルト状態から精査していくことも可能です。 shop-analytics_analysis_3

以下の操作で一覧の編集をしてください。

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① 削除

不要なグラフは「×」から削除できます。

② グラフ幅調整

画面の1/2サイズかフルサイズにグラフ幅を調整できます。
グラフの角を長押しして調整をしてください。

③ 並び替え

グラフ名称をクリックしてドラッグ&ドロップで並び順を入れ替えることができます。


全ての編集が完了したら、右上の「レイアウト変更完了」をクリックすると表示が変更されます。

データ単位/期間選択

選択した各グラフの横軸は、時系列を示しています。(一部を除く)
表示するデータの単位と期間について、フィルターをかけてデータを表示することができます。

ここで選択する単位/期間は、「データ分析」画面全てのグラフに反映されます。

① データの期間

カレンダーマークのボタンをクリックして、表示したいデータの開始日と終了日を選択してください。

② データの単位

「時間次」「日次」「週次」「月次」から表示したいデータの単位を選択してください。

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データの見方「時間次」

① 時間次

データの単位を「時間次」にすると、1時間ごとのデータを表示することができます。

② 時間帯

グラフにカーソルを合わせると、その時刻を起点とした1時間ずつのデータを確認することができます。
例)12月2日(水)17:00  → 17:00 ~18:00のデータの結果が表示されます。 shop-analytics_analysis_7

その他のデータの単位について
[ 日時 ]1日のデータ集計の結果が表示されます。
[ 週次 ] 月曜日から日曜日までのデータ集計の結果が表示されます。
[ 月次 ] 1ヵ月のデータ集計の結果が表示されます。

グラフ表示について

選択されているグラフのうち、ご自身の店舗で導入されていないサービスのグラフが含まれている場合は、「データがありません」という表示が出ます。
その場合は、レイアウト変更から当該グラフを削除してレイアウトを整えましょう。 data-analytics_small_1

グラフ種別

以下、各グラフの内容についてご説明します。

傾向

「データ分析」画面の一番上に表示されているのが傾向グラフで、全体のまとめの役割を担っているグラフです。
表示されている項目をクリックすることで折れ線を加えていくことができ、各種データの推移を時系列で並べることによって、各項目の相関関係などを視覚的に検証することができます。 data-analytics_small_2

傾向グラフで使用されているデータは以下の通りです。
店舗で導入されていないサービスが含まれている場合は、関連する項目が表示されません。

  • 来客人数カウント
  • 店前通行量カウント
  • POS連携

ここでは以下の操作が可能です。

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① 表示形式の切り替え

「テーブル表示」を選択すると、折れ線グラフ表示からテーブル表示に切り替えることができます。

② データのダウンロード

テーブルで表示されているデータをCSV形式でダウンロードすることができます。
以下の画面の場合、2019年10月21日〜28日までの、売上と来客人数と客単価に関するデータを、日次でフィルターがかけられた形式で取得することができます。



来客人数カウント

来客人数カウントを示すグラフは3種類です。

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  • 1) 来客人数
    • 傾向グラフ同様、来客人数の増減推移を表示しています。
  • 2) 時間別来客人数
    • 選択期間内の時間帯別来客人数の平均を、平日/休日それぞれ表示しています。
  • 3) 場所別カウンティング
    • 複数出入り口で計測をしている場合、計測場所別のデータが表示されます。

各グラフのデータは、ダウンロードボタンからCSV形式でダウンロードすることができます。

店前通行量カウント

店前通行量カウントを示すグラフは2種類です。

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  • 4) 店前通行量
    • 傾向グラフ同様、店前通行量の増減推移を表示しています。
  • 5) 入店率
    • 傾向グラフ同様、入店率の増減推移を表示しています。
    • 店前通行量カウントと来客人数カウントの両方を導入している場合にのみ、表示されます。

各グラフのデータは、ダウンロードボタンからCSV形式でダウンロードすることができます。

性年代別属性推定

性年代別属性推定を示すグラフは2種類です。

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  • 6) 来客人数 性別/年齢別内訳(合計値)
    • 選択期間内の来客者の属性内訳を合計値で表示しています。
  • 7) 来客人数 性別/年齢別内訳(時系列推移)
    • 男女別、年代比率の増減推移を表示しています。

各グラフのデータは、ダウンロードボタンからCSV形式でダウンロードすることができます。

立ち寄り分析

立ち寄り分析を示すグラフは1種類です。

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  • 8) 場所別滞在数
    • 場所別滞在数
      • 区画ごとの滞在人(10秒以上の立ち止まり)数の増減推移を表示しています。
    • 場所別滞在率
      • 区画ごとの立ち寄り人数のうち滞在した人数の比率(=滞在率)の増減推移を表示しています。

各グラフのデータは、ダウンロードボタンからCSV形式でダウンロードすることができます。

POS連携

店舗のPOSデータをDashboardに連携している場合、売上に関連する数値を示すグラフは6種類です。

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  • 9) 売上
    • 傾向グラフ同様、売上の増減推移を表示しています。
  • 10) 購入件数
    • 傾向グラフ同様、購入件数の増減推移を表示しています。
  • 11) 客単価
    • 傾向グラフ同様、客単価の増減推移を表示しています。
  • 12) 平均買上商品単価
    • 傾向グラフ同様、平均買上商単価の増減推移を表示しています。
  • 13) 来客人数あたり売上
    • 傾向グラフ同様、来客人数あたり売上の増減推移を表示しています。
  • 14) 平均買上点数
    • 傾向グラフ同様、平均買上点数の増減推移を表示しています。

各グラフのデータは、ダウンロードボタンからCSV形式でダウンロードすることができます。